Après avoir essayé: CouchDB , Redis , Riak , étudié Cassandra et Hadoop (voir les posts ou les vidéos)
(source : http://germanlinux.blogspot.fr/2012/12/la-carte-hadoop-pour-ne-pas-se-perdre.html )
Posts :
- Hadoop , mongoDB : http://germanlinux.blogspot.fr/2012/12/la-carte-hadoop-pour-ne-pas-se-perdre.html (8/12/12)
- NoSQL : théorème de CAP :http://germanlinux.blogspot.fr/2012/01/hadoop-les-limites-des-nosql.html (9/01/12)
C'est lors de la journée des utilisateurs Hadoop France en decembre 2012 que j'ai compris l'importance du rôle de MongoDB.
Il y a d'un coté le BigDATA:
Il répond à un besoin de stocker un nombre vertigineux de données et surtout à offrir un cadre pour réaliser des traitements parallèles (map-reduce)
De l'autre coté le mouvement NoSQL qui cherche à assouplir l'architecture applicative et à simplifier les modèles de données. Le NoSQL souhaite aussi répondre au besoin de stockage de masse engendré par les réseaux sociaux. Ces informations ne sont pas toujours structurées . La disponibilité, le partage des données sont les objectifs principaux, le traitement parallèle est secondaire.
MongoDB fait le lien entre ces deux mondes.
Prochaine vidéo |
A bientôt.
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